現場の知識をAIで 実装可能な能力へ

課題

ぶどう摘粒は熟練農家の経験と勘に依存する高度な技術であり、新規就農者や未熟練者にとって習得が困難。

解決策

深層学習による粒検出とARグラスを組み合わせ、リアルタイムで摘粒ガイダンスを表示するシステムを開発。

成果

未熟練農家がシステム使用時に、熟練農家より8.18%高い品質スコアを達成。

課題

玉ねぎの選別は人手に依存し、異常品の混入が品質と歩留まりに影響。従来の画像認識では現場環境での精度が不足。

解決策

特徴適応型の異常検知手法を開発。ラボ環境と実運用環境の両方で検証。

成果

ラボ環境で97%、実運用環境で86%の検知精度を達成。