現場で動くAIを、研究の力で
IoA-8Labはインフラやモデルを作る会社ではありません。最良のAI技術を取り入れ、農業・製造業・インフラの現場で確実に動くシステムとして実装します。
5ステップの方法論
多くのAIプロジェクトが失敗するのは、アルゴリズムの問題ではなく、現場への定着の問題です
診断
表面的な要望ではなく、現場の本質的な課題を見極めます。
設計
最適なAI・センサー・システムを組み合わせたソリューションを設計します。
迅速な実装
社内ツールとモデルライブラリを活用し、数週間で動作するシステムを構築します。
能力移転
お客様のエンジニアと共同開発し、自社運用できる体制を構築します。
進化
モデル改善・メンテナンス・機能拡張を通じて、継続的にシステムを進化させます。
能力移転が製品です
IoA-8Labはプロジェクト全体を通じてお客様のスタッフと共に働きます。システム稼働時には、お客様自身が仕組みを理解し、日常運用や軽微な対応を自ら行える状態になっています。
しかし、AIシステムは静的ではありません。モデルは劣化し、環境は変化し、新しい要件が生まれます。難しい課題が来たとき — 再学習、大規模アップグレード、新機能 — お客様はIoA-8Labに相談します。これが自然で誠実な長期関係を生み出します。
「理解を売る。実装はその後に自然と続く。」
社内アクセラレーションツール
製品として販売するものではなく、私たちのサービスを卓越させる内部資産です
なぜ大手コンサルではないのか
NTTデータやアクセンチュアもAIコンサルティングは可能です。しかし、彼らには以下がありません：
10年の専門研究
6ヶ月では再現できない、ドメイン特化型のフィールド研究。
実証済みモデルライブラリ
即デプロイ可能な、検証済みモデルの社内ライブラリ。
現場に寄り添う姿勢
10人の農場チームや工場フロアに入り込む覚悟。
特許に裏付けられた技術
認識・自動化・等級判定における7件の日本特許。
IoA-8Labは「学術的すぎて実装できない」と「企業的すぎて課題を理解できない」の間に位置します。